Objetivo: As cidades estão se tornando mais complexas e, atualmente, enfrentam o desafio de se urbanizarem de forma sustentável. Mais da metade da população mundial vive em áreas urbanas e este número chegará a quase 60% em 2025. No Brasil, a urbanização cresceu de forma ainda mais acelerada e há regiões que já ultrapassam a marca de 90% de população urbana. A urbanização é um fenômeno irreversível e quando esse processo acontece de forma inadequada e sem a infraestrutura necessária, ocorrem sérios problemas cotidianos, pobreza e degradação ambiental.

Cidades mais inteligentes impulsionam o crescimento econômico sustentável e a prosperidade dos seus cidadãos. Seus líderes têm ferramentas tecnológicas para uma melhor tomada de decisão, antecipam problemas para resolvê-los de forma proativa e coordenam melhor os recursos para operar de forma eficaz. A correta aplicação da tecnologia torna a vida urbana melhor através de uma execução inteligente em todas as áreas geridas pelo governo: educação, saúde, meio-ambiente, segurança, mobilidade, urbanismo, governança, Softwares e ferramentas geradas pela tecnologia a fim de melhorar os sistemas são nomeados como tecnologias de informação e comunicação (TICs) e contribuem para transformar uma cidade em uma cidade inteligente. Surge assim o conceito de Smart City. 

Descrição: Contextualização das cidades de hoje:  crescimento acelerado vrs a evasão dos centros rurais para os centros urbanos; Os problemas das cidades: megacidades e aglomerados populacionais; Conceito sobre cidades inteligentes e Exemplos de cidade inteligentes no mundo e no Brasil.

Módulo 2 (8-horas) - Conectividade. Prof. MSc Mauro Massanori Miyashiro

 Módulo 3 (8-horas) - Iniciando a jornada de transformação e Indicadores de Smart Cities (Indicadores ODS - Agenda 2030). Profa. MSc. Kelem Jordao, Smart Cities Expert

Objetivo: Este módulo terá como objetivo a construção de uma solução de IoT real, passando por todas as etapas da criação, desde a prototipação do hardware até a análise de dados e atuação, usando para isso conceitos simples de Machine Learning. Durante o curso, cada aluno receberá um Kit contendo o hardware necessário para a aquisição de dados de um sensor, envio e recebimento de dados da nuvem e controle de um atuador, de forma a demonstrar os principais conceitos relacionados com IoT. Os alunos serão convidados a participar de todo o processo: montagem do protótipo, programação do microcontrolador no ambiente Arduino IDE, envio dos dados para a plataforma na nuvem, tomada de decisão baseada nos dados e atuação baseada nessa decisão. Embora durante o módulo seja utilizado programação em C (Arduino) e Python, os códigos serão disponibilizados em um formato didático, de forma que todos possam aproveitar o conteúdo, independente de conhecimento prévio nessas linguagens. Também será discutido o papel de uma plataforma de IoT na nuvem como acelerador da criação de soluções e para isso será utilizada a plataforma da Konker. Todo o código utilizado nesse módulo, assim como a própria plataforma Konker, estão disponíveis sob licenças livres bastante permissivas para uso comercial, como MIT e Apache 2.

Descrição: Aula experimental de IoT; Hardware baseado em microcontrolador; Arduino; Sensores; Atuadores; Análise de dados; Machine Learning; Plataforma de IoT; Software Livre.